Python 熊猫分组依据、筛选和聚合

我有一个像

import pandas as pd
import numpy as np
d = {'id':[1,2,3,4,3,3,1,6], 'type':['t2','t1','t2','t2','t3','t3','t4','t3']}
df = pd.DataFrame(data=d)

目标是获得一个按id分组的数据帧，并在每个组中具有每种类型的

nunique

我以为这会解决问题，但似乎不起作用：

df.groupby('id').agg({'type':pd.Series.nunique()})

---

您只需首先访问

type

系列groupby，就可以更简单地完成这项工作

>>> df.groupby('id').type.nunique()
id
1    2
2    1
3    2
4    1
6    1

---

---

如注释中所述，您当前的方法不能像预期的那样使用它可以调用的函数对象（

nunique

），而不是像您使用

nunique（）

那样实际尝试调用函数

从

nunique

中删除

（）

，因为您希望传递对函数的引用，而不是调用它

df.groupby（by='id'）.agg（pd.Series.nunique）

将完成此任务。谢谢@dnswlt-i new，这是一个简单的任务。