Python ctypes指向具有自定义数据类型的numpy数组的指针

我有一个带有自定义数据类型的numpy数组：

a = np.zeros(100, dtype=np.dtype([('one',np.double),('two',np.int)]))
a['one']=np.arange(100)
a['two']=np.arange(100)*-1

我想创建一个可以传递到C库的ctypes指针。 问题是C库只需要一个指向双数组的指针，即“一”字段

我试过： a['one'].ctypes.data_as（ctypes.POINTER（ctypes.c_double））

但是它不起作用，我相信，因为C例程不知道通过数组的正确步幅

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如果不复制数组，您有什么建议吗？

您必须将数据复制到连续数组中

one = np.ascontiguousarray(a['one'])
one.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))

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您必须将数据复制到一个连续的数组中

one = np.ascontiguousarray(a['one'])
one.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))

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这是因为没有办法告诉C函数正确的步幅是什么，也没有办法将步幅更改为预期的步幅（即连续的双精度），除非创建按预期格式格式化的数据。我很担心……谢谢，原则上，如果C函数希望使用double+int结构，它会工作吗？这是因为没有办法告诉C函数正确的步幅是什么，也没有办法将步幅更改为它期望的步幅（即连续的双精度），除非创建按其预期格式格式化的数据。我很担心……谢谢，原则上，如果C函数期望使用double+int结构，它会工作吗？