Python 如何在没有固定列大小的情况下使用numpy加载数据

我们如何加载一个以制表符分隔的值但没有固定列大小的文本文件，以完全跳过缺少的值的方式，以一个列表/数组或任何包含每行numpy数组的容器结束（或一个完整的numpy数组？->可能是不可能的，因为numpy需要固定的大小）

只有用python读入每一行，然后用

loadtxt

将该行转换为1D数组，才能做到这一点吗

list=[]
for lineString in file:
    list.append( np.loadtxt(lineString) )

或者可以使用load txt吗？

也许您可以使用

如果您的文件如下所示：

1   2   3   4   5   6
1   2
8.0 9   97  54

然后这样做：

import pandas as pd
pd.read_csv('yourfile.txt',sep='\t')

给出：

   1  2   3   4   5   6
0  1  2 NaN NaN NaN NaN
1  8  9  97  54 NaN NaN

要转换为numpy数组，请执行以下操作：

np.array(pd.read_csv('yourfile.txt',sep='\t'))


array([[  1.,   2.,  nan,  nan,  nan,  nan],
       [  8.,   9.,  97.,  54.,  nan,  nan]])