Python 如何使用点积组合2个数据帧

我有两个数据帧：

df_1 = pd.DataFrame({"c1":[2,3,5,0], 
                     "c2":[1,0,5,2], 
                     "c3":[8,1,5,1]}, 
                     index=[1,2,3,4])

df_2 = pd.DataFrame({"u1":[1,0,1,0], 
                     "u2":[-1,0,1,1]}, 
                     index=[1,2,3,4])

对于c和u的每一个组合，我想计算点积，例如，用np.dot

例如，c1-u1的值是这样计算的：2*1+3*0+5*1+0*0=7

生成的数据帧应如下所示：

     u1   u2
c1   7    3
c2   6    6
c3   13   -2

是否有一种优雅的方法来解决这个问题，或者迭代2个数据帧是唯一的方法？

您的意思是：

df_1.T @ df_2
# or equivalently
# df1.T.dot(df2)

输出：

    u1  u2
c1   7   3
c2   6   6
c3  13  -2

    u1  u2
c1  7   3
c2  6   6
c3  13  -2

我们可以使用熊猫点函数

df_1.T.dot(df_2)

输出：

    u1  u2
c1   7   3
c2   6   6
c3  13  -2

    u1  u2
c1  7   3
c2  6   6
c3  13  -2