Python：为报告创建模型（使用pandas）

这更像是python的模型设计问题

我需要将多个日志文件中的数据解析并提取到数据帧中。 从这些数据帧中，我需要创建报告（如csv、excel等）

这种设计的一种方法是创建一个具有2个功能的文件： 1.从日志文件提取数据的函数（正则表达式可以） 2.熊猫查询的功能，类似这样：

def get_top1000(group):

  return group.sort_index(by='births', ascending=False)[:1000]
  grouped = names.groupby(['year', 'sex'])
  top1000 = grouped.apply(get_top1000)

然后，我的类可以得到所有这些查询，并为此生成报告。 如何使用python正确实现这一点？

您需要：

样本：

names = pd.DataFrame({'year':[2000,2000,2000,2000,2000],
                   'sex':['M','M','F','F','F'],
                   'births':[7,8,9,1,2]})

print (names)
   births sex  year
0       7   M  2000
1       8   M  2000
2       9   F  2000
3       1   F  2000
4       2   F  2000

df = names.groupby(['year', 'sex'])['births']
          .nlargest(1)
          .reset_index(level=2, drop=True)
          .reset_index()
print (df)
   year sex  births
0  2000   F       9
1  2000   M       8

如果数据中有其他列，请首先使用以下列：

names = pd.DataFrame({'year':[2000,2000,2000,2000,2000],
                   'sex':['M','M','F','F','F'],
                   'births':[7,8,9,1,2],
                    'val':[3,2,4,5,6]})

print (names)
   births sex  val  year
0       7   M    3  2000
1       8   M    2  2000
2       9   F    4  2000
3       1   F    5  2000
4       2   F    6  2000

df = names.set_index('val') \
          .groupby(['year', 'sex'])['births'] \
          .nlargest(1) \
          .reset_index()
print (df)
   year sex  val  births
0  2000   F    4       9
1  2000   M    2       8

如何用python正确地实现这一点？…有什么地方做得不正确？我的类可以得到所有这些查询，并为此生成报告……你想让我们构建你的类吗？这个问题太宽泛了。您没有告诉我们您的模型或需要提取和报告的内容。

names = pd.DataFrame({'year':[2000,2000,2000,2000,2000],
                   'sex':['M','M','F','F','F'],
                   'births':[7,8,9,1,2],
                    'val':[3,2,4,5,6]})

print (names)
   births sex  val  year
0       7   M    3  2000
1       8   M    2  2000
2       9   F    4  2000
3       1   F    5  2000
4       2   F    6  2000

df = names.set_index('val') \
          .groupby(['year', 'sex'])['births'] \
          .nlargest(1) \
          .reset_index()
print (df)
   year sex  val  births
0  2000   F    4       9
1  2000   M    2       8