Python 将标题格式更改为excel

是否有机会更改写入excel文件的my pandas数据框的标题格式。 也许这是不寻常的，但我的标题是由日期和时间组成的，我希望excel文件的“单元格格式”是“日期格式”

我试过这样的方法：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'1899-12-30 00:00:00': [1.5,2.5,3.5,4.5,5.4]})

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',index=True)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

date_fmt = workbook.add_format({'num_format': 'dd.mm.yyyy  hh:mm:ss'})
worksheet.set_row(0, 20, date_fmt)

writer.save()

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但set_行似乎不会更改标题格式。我还将日期转换为excel序列日期值，但这也没有帮助。

要使其正常工作，您需要做一些事情

第一个是避免使用默认标题，因为这将设置一个不能用

set\u row（）

覆盖的单元格标题。最好的做法是跳过默认标题，编写自己的标题（请参阅XlsxWriter文档的一节）

其次，Excel中的日期是格式化的数字，因此您需要将字符串标题转换为数字，或者更好地转换为datetime对象（请参阅文档部分）

最后，“1899-12-30”在Excel中不是有效日期

以下是一些修复程序的工作示例：

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间
data=pd.DataFrame（{'2020-09-1812:30:00'：[1.5,2.5,3.5,4.5,5.4]}）
writer=pd.ExcelWriter（'test.xlsx'，engine='xlsxwriter'）
#关闭默认标题并跳过一行以允许我们插入用户
#定义的标题。
数据到excel（编写器，
图纸名称=图纸1'，索引=真，
startrow=1，header=False）
#获取xlsxwriter工作簿和工作表对象。
工作簿=writer.book
工作表=书写器.工作表['Sheet1']
#添加标题格式。
date_fmt=工作簿。添加_格式（{'num_格式'：'dd.mm.yyyy hh:mm:ss'}）
#将列标题转换为datetime对象，并使用
#定义的格式。
对于col_num，枚举中的值（data.columns.values）：
#将日期字符串转换为datetime对象。
date\u time=datetime.strtime（值，“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）
#为清晰起见，请将列加宽。
工作表.设置列（列数+1，列数+1，20）
#写下日期。
工作表。写入（0，列数+1，日期时间，日期fmt）
writer.save（）

输出：

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非常感谢！似乎是最好的解决方案，摆脱原来的标题。