Python 一个用于创建numpy阵列的多个深度副本的行程序？

在初始化代码时，我需要创建几个形状相同的numpy数组。这很简单

>>> nx=10
>>> ny=10
>>> a = np.zeros((ny,nx))
>>> b = np.copy(a)
>>> c = np.copy(a)
>>> d = np.copy(a)
>>> etc.

但这肯定是乏味的。我希望能有一艘客轮来做这件事。我试过了

>>> (b,c,d,e,f,g) = 6*[np.copy(a)]

但这给了我一些关于

a

的参考，而不是独立的副本

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有类似的东西可以提供独立的拷贝吗？

我们可以在这里利用元组解包。如果要创建标准Numpy数组（0、1、eye等），则可以通过将形状的最外层值设置为所需的副本数来实现：

a，b，c，d，e，f，g=np.零（（7，ny，nx））

请注意，如果以这种方式创建“副本”，它们实际上都是同一数组中的片

如果您真的想复制一个特定数组（而不是在一个较大数组的切片上操作），那么应该解包一个调用

np.copy

#a是要复制的numpy数组
b、 c，d，e，f，g=（范围（6）中的uu的np.copy（a））

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确保复制的份数（上述示例中为6或7份）准确无误。

b，c，d，e，f，g=[np.copy（a）for uuu in range（6）]

？使用@user3483203的建议：

a，b，c，d=np.zeros（（4，nx，ny））

在使用iterable解包时要小心。拆包不允许长度不匹配。不要仅仅为了避免一些编辑步骤而使用它。第一个选项的一个潜在缺点是内存泄漏，比如说，b、c、d、e、f、g超出范围，只有剩余的数据没有被释放。