Python 使代码更好-列表动态追加

我正在尝试创建一个Df来组合成对的时间vol。因此，我尝试了下面的代码。它正在工作，但是想知道一种更动态地处理list append to DF的方法。任何帮助都将不胜感激。。提前谢谢

     time = []

     for i in (dfeuh,dfguh,dfuch,dfujh,dfauh,
               dfnuh,dfejh,dfegh,dfgjh,dfuchh,dfgoldh,dfdaxh):

         a = i.groupby(by='Time')['Ch Pip H'].mean()
                                  .sort_values(ascending=False).head(1)
         time.append(a)

    df = pd.DataFrame(time[0])
    df1 = pd.DataFrame(time[1])
    df2 = pd.DataFrame(time[2]) 
    df3 = pd.DataFrame(time[3])
    df4 = pd.DataFrame(time[4])
    df5 = pd.DataFrame(time[5])
    df6 = pd.DataFrame(time[6])
    df7 = pd.DataFrame(time[7])
    df8 = pd.DataFrame(time[8])
    df9 = pd.DataFrame(time[9])
    df10 = pd.DataFrame(time[10])
    df11= pd.DataFrame(time[11]) 
    dfto = pd.concat([df,df1,df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8, 
                      df9,df10,df11],ignore_index=False)
    pairs = ['EU','GU','UC','UJ','AU','NU','EJ',
             'EG','GJ','UCH','GOLD','DAX']
    dfto['Ch Pip H'] = pairs
    dfto = dfto.reset_index()
    dfto.set_index(['Ch Pip H'],inplace=True)
    col = ['Time Vol Max']
    dfto.columns = col

---

我建议更换这个：

df = pd.DataFrame(time[0])
df1 = pd.DataFrame(time[1])
df2 = pd.DataFrame(time[2]) 
df3 = pd.DataFrame(time[3])
df4 = pd.DataFrame(time[4])
df5 = pd.DataFrame(time[5])
df6 = pd.DataFrame(time[6])
df7 = pd.DataFrame(time[7])
df8 = pd.DataFrame(time[8])
df9 = pd.DataFrame(time[9])
df10 = pd.DataFrame(time[10])
df11= pd.DataFrame(time[11]) 
dfto = pd.concat([df,df1,df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8, 
                  df9,df10,df11],ignore_index=False)

为此：

dfs = []
for i in range(12):
    dfs.append(pd.DataFrame(time[i])

dfto = pd.concat(dfs,ignore_index=False)

根据您的数据的确切外观，可能有一些方法可以做您需要做的事情，甚至不需要使用循环-在使用Pandas时，循环通常是最后的手段，但根据可用的信息，我至少可以说，这与您现有的代码做了相同的事情，但更简洁、更灵活

编辑以添加上述内容的前三行可以进一步简化为：

dfs = [pd.DataFrame(time[i]) for i in range(12)]

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据我所知，您想要一种更干净的方法来创建数据帧吗

在这种情况下，您可以使用高阶函数

map

，并将行数减少到一行

data_frames = map(pd.DataFrame, time)
dfto = pd.concat(data_frames, ignore_index=False)

这将为您提供一个数据帧列表，您可以删除所有分别创建

DataFrame

s的行。现在，

数据帧

应该包括所有这些帧，但只使用一行实现

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高阶函数

map

将函数作为第一个参数，在本例中为

pd.DataFrame（）

，将项目序列作为第二个参数，在本例中为列表

time

，并将该函数应用于序列的每个元素，并返回一个列表，其中包含将该函数应用于序列的每个元素的结果。

欢迎使用SO！请提供一份报告。如果有什么区别的话，这将允许您轻松判断哪些优化最适合您的用例。“将成对的时间卷放在一起”——请问什么是“时间卷”？还有，什么是“更动态地处理列表附加的方法”？您是在谈论减少代码行数，还是减少运行时间，或者其他什么？谈论减少代码行数。。主要是在下面提到的部分。如果代码没有任何错误，请继续问。太好了！我会测试的。谢谢这正是我想。。我不能给你投票，因为名声不好：/。。无论如何，非常感谢！很高兴我能帮忙。我刚刚意识到，我发布的代码中的前三行实际上可以缩减为一行（参见编辑）。这大大简化了代码。我唯一的评论是，看起来您正在尝试为个人财务数据创建DF。如果情况是这样的，并且你期望有几十个这些数据框，考虑使用DICT而不是列表。您需要平衡内存问题和性能问题，但同样的概念也适用。通过迭代简化逻辑。太好了。再次感谢！！真的很好。O将学习更多关于地图的知识。似乎很有用。谢谢！地图很棒。你可以用地图做的任何事情都可以用列表组件来完成。通常建议您使用列表comp。这并不是说一个最终会比另一个更好，但是python社区中的其他人通常更容易识别它，因此，如果您需要更多帮助，其他人将更愿意阅读/理解您的代码。在其他语言（如JavaScript/函数式语言）中，映射通常是可行的方法。@Matt Map更干净、更简单。我认为我们应该始终追求更干净、更简单的目标。因为您需要在一系列项上调用函数，所以函数就是这样。