Python 如何将参数从SKLearn初始值设定项类传递到入口点(py.file)?
我正在尝试使用SKitLearn在Sagemaker建立一个培训工作。当我初始化SKLearn类时,我还希望添加一个可通过的参数,该参数将在train.py(入口点)中引用。我要传递的参数是一个模型类型字符串,如args.model\u type='classification'或args.model\u type='regression'Python 如何将参数从SKLearn初始值设定项类传递到入口点(py.file)?,python,scikit-learn,amazon-sagemaker,Python,Scikit Learn,Amazon Sagemaker,我正在尝试使用SKitLearn在Sagemaker建立一个培训工作。当我初始化SKLearn类时,我还希望添加一个可通过的参数,该参数将在train.py(入口点)中引用。我要传递的参数是一个模型类型字符串,如args.model\u type='classification'或args.model\u type='regression' sklearn_model = SKLearn( entry_point=train.py (I WANT TO PASS args
sklearn_model = SKLearn(
entry_point=train.py (I WANT TO PASS args.model_type into this PY.file, HOW??),
role=role,
train_instance_type=region_instance_dict[region],
py_version="py3",
sagemaker_session=sagemaker_session,
train_max_run=MaxRuntimeInSeconds
)
我将如何执行此操作?您可以使用带有估计器构造函数的
超参数指定参数:
在您的情况下,hyperparameters dict中的项可能是
{--模型类型:}