Python 比较numpy数组和不带年份的datetime

我有一个numpy数组，我希望通过datetime进行过滤。我有当前的功能，可以将输入日期时间开始和结束与数据帧进行比较，如下所示：

如果修剪： columns=输入\ hdf.columns.get\级别\值0 印刷专栏 打印开始 打印端 如果“开始”不是“无”，而“结束”不是“无”： 掩码=列>=开始&列=开始 elif end不是无：

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mask=columnspandas对日期和时间有更好的支持。此答案利用了以下事实，即格式为mm dd的日期时间字符串是可排序的：

dates = <ndarray of dates>
s = pd.Series(dates, index=dates).dt.strftime('%m-%d')

# Select between Oct 1 and Dec 31 of all years
cond = ('10-01' <= s) & (s <= '12-31')
selected = s[cond].index.values

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Numpy数组通常跨所有行和列包含一种类型，除非您的数组完全是datetime，而Pandas数据帧跨列包含不同的类型。不清楚您最初使用的是什么数据。看，你说的是Numpy数组，但看起来你用的是熊猫？我不是熊猫专家，但它有大量的内置功能，可用于时间序列操作和日期比较。