Pandas Matplotlib'；带datetime对象的axhline函数

我有这样一个情节：

import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import datetime as dt
from datetime import timedelta
import matplotlib.pyplot as plt

#get the data
start_date = pd.to_datetime('2019-11-1')
end_date = pd.datetime.today()
df = web.DataReader('^gspc', 'yahoo', start_date, end_date)
df = df['Adj Close']
#build the plot
fig, ax1 = plt.subplots()

ax1.plot(df)

#set the axhline
ax1.axhline(df.max(),xmin=0,xmax=1)

ax1.set_xlim(start_date,end_date + timedelta(30))
ax1.set_ylim(df.min() -200, df.max() +200)

我正在尝试设置axhline，使其从df中的最大值开始。我遇到问题，因为索引是datetime对象，axhline需要一个整数

以下是我尝试过的：

ax1.axhline(df.max(),xmin=df.idxmax(),xmax=1)

将xmin设置为df中最大值的日期的最有效方法是什么

谢谢

axhline（）

使用一个y位置和两个x位置。Y在轴坐标中，x在轴坐标中（0表示左边距，1表示右边距）。但所需的起始位置仅在数据坐标中可用<代码>hlines（）可以使用这些

df.argmax（）

查找最大值的位置

df.index[df.argmax（）]

或

df.idxmax（）

获取该位置的索引值

将熊猫作为pd导入
将数据读取器导入web
将日期时间导入为dt
从日期时间导入时间增量
将matplotlib.pyplot作为plt导入
开始日期=pd.至日期时间（'2019-11-1'）
end_date=pd.datetime.today（）
df=web.DataReader（“^gspc”、“yahoo”、开始日期、结束日期）
df=df['Adj Close']
图，ax1=plt.子批次（）
ax1.绘图（df）
ax1.hlines（df.max（），df.idxmax（），end_date+timedelta（30），color='crimson'，ls='：'）
ax1.set_xlim（开始日期、结束日期+时间增量（30））
ax1.set_ylim（df.min（）-200，df.max（）+200）
plt.show（）

---

将

ax1.plot（df）

更改为

df.plot（ax=ax1）

？使用hlines正是我所需要的。虽然我使用df.index[df.argmax（）]时遇到了一个错误，但一旦我将其切换回df.idxmax（），我就得到了期望的结果。非常感谢。