如何使用Python程序跟踪csv文件中的修订？

我有一个CSV文件，其中每一行都有一个ID，后跟几个属性。最初，我的任务是找到具有匹配属性的ID，并将它们作为一个族组合在一起。然后，以打印在不同行中的每个关系的格式将它们输出到另一个CSV文档中

CSV文件的基本轮廓如下所示：

FAMILIES = {}
ATTRIBUTES = ['ID', 'SIZE', 'SPEED', 'RANK']
with open('data.csv', 'rb') as f:
  data = csv.DictReader(f)
  for row in data:
    fam_id = str(tuple([row[field_name] for field_name in ATTRIBUTES]))
    id = row['ID']
    FAMILIES.setdefault(fam_id, [])
    FAMILIES[fam_id].append(id)

output = []
for fam_id, node_arr in FAMILIES.items():
    for from_item in node_arr:
        for to_item in node_arr:
            if from_item != to_item:
                output.append(fam_id, from_item, to_item)

def write_array_to_csv(arr):
    with open('hdd_output_temp.csv', 'wb') as w:
        writer = csv.writer(w)
        writer.writerows(arr)

if __name__ == "__main__":
    write_array_to_csv(output)

ID大小速度等级
123     10      20       2
567     15      30       1
890     10      20       2
321     20      10       3
295     15      30       1

python模块的基本轮廓如下所示：

FAMILIES = {}
ATTRIBUTES = ['ID', 'SIZE', 'SPEED', 'RANK']
with open('data.csv', 'rb') as f:
  data = csv.DictReader(f)
  for row in data:
    fam_id = str(tuple([row[field_name] for field_name in ATTRIBUTES]))
    id = row['ID']
    FAMILIES.setdefault(fam_id, [])
    FAMILIES[fam_id].append(id)

output = []
for fam_id, node_arr in FAMILIES.items():
    for from_item in node_arr:
        for to_item in node_arr:
            if from_item != to_item:
                output.append(fam_id, from_item, to_item)

def write_array_to_csv(arr):
    with open('hdd_output_temp.csv', 'wb') as w:
        writer = csv.writer(w)
        writer.writerows(arr)

if __name__ == "__main__":
    write_array_to_csv(output)

这将打印成CSV，如下所示：

FAMILIES = {}
ATTRIBUTES = ['ID', 'SIZE', 'SPEED', 'RANK']
with open('data.csv', 'rb') as f:
  data = csv.DictReader(f)
  for row in data:
    fam_id = str(tuple([row[field_name] for field_name in ATTRIBUTES]))
    id = row['ID']
    FAMILIES.setdefault(fam_id, [])
    FAMILIES[fam_id].append(id)

output = []
for fam_id, node_arr in FAMILIES.items():
    for from_item in node_arr:
        for to_item in node_arr:
            if from_item != to_item:
                output.append(fam_id, from_item, to_item)

def write_array_to_csv(arr):
    with open('hdd_output_temp.csv', 'wb') as w:
        writer = csv.writer(w)
        writer.writerows(arr)

if __name__ == "__main__":
    write_array_to_csv(output)

（'10,20,2'）123 890
('10,20,2')    890    123
('15,30,1')    567    295
('15,30,1')    295    567

现在，我的问题是，如果我进入原始csv文件并进行一些修改，我如何修改代码以检测所有更新的关系。我想把所有增加的关系放入FAMILIES2，把所有破裂的关系放入FAMILIES3。因此，如果添加了与“20,10,3”系列匹配的新ID“589”，并且“890”被更新为具有不同的ID“10,20,1”， 我希望FAMILIES 2能够输出：

（'20,10,3'）321 589
('20,10,3')    589    321

和家庭3输出：

（'10,20,2'）123 890
('10,20,2')    890    123

您当前的代码不起作用，即使已修复，也不会“打印到CSV”您在问题中显示的内容。一个主要错误是

系列

字典的键值是每行中所有字段的元组，与之相关联的值是

行['ID']

中的值。我认为在要求我们帮助您完成其他您想要完成的事情之前，您应该先修复这个错误和其他错误。您当前的代码不工作，即使修复，也不会“打印到CSV”您在问题中显示的内容。一个主要错误是

系列

字典的键值是每行中所有字段的元组，与之相关联的值是

行['ID']

中的值。我认为在要求我们帮助你完成你想做的其他事情之前，你应该纠正这个错误和其他错误。