Python 为每个面指定id

Im使用以下代码检测人脸。检测后，我在脸周围画矩形。然后，我分配了脸的id，这是脸的编号。如果有两个面，一个面的面id为1，另一个面id为2。下面是我的代码

detections = face_cascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)

# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in detections:
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    face_no = detections.shape[0];

    cv2.putText(frame, str(face_no), (x, y - 30), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,
                .7, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)

---

但此代码始终返回面总数。如何获取每个面的编号？

如果使用

检测。shape[0]

每次都将获得相同的值，因为其中没有根据循环变化的变量。您可以做的是使用

enumerate

标记面，它将

face\u no

设置为循环迭代次数：

用于枚举（检测）中的面号（x、y、w、h）：
cv2.矩形（框架，（x，y），（x+w，y+h），（0，255，0），2）
cv2.putText（框架，str（面号），（x，y-30），cv2.FONT\u HERSHEY\u三联，
.7，（0,0,0），1，cv2.线_AA）

检测

是检测到的面列表，而

len（检测）

应提供面数。因此，

detections[i]

是第i个面，使i成为该面的ID

如果您的循环更改为

for i in range(o,len(detections):
    faceID = i
    currentFace = detections[i]

---

依此类推，您可以通过ID访问它们。

这样我想区分各个面，以便可以分别处理每个面。Thx。。如何获得dlib中的x1、y1、x2、y2、w、h坐标？使用opencv的人脸检测器，可以获得检测[i].x、检测[i].y、检测[i].w和检测[i].h。如果你想要X2和y2，可以用上面四个来计算。非常感谢。我已经计算过了。是否可以以秒为单位确定检测人脸的时间？如果是，我应该尝试哪个函数？在目标c中，我们有NSTimer。在python中，我们用什么来计算秒数？