Python 使用statsmodel更改fig大小

我正在尝试使用statsmodel软件包制作QQ图。然而，该图的分辨率太低，我不可能在演示中使用结果

我知道，要使networkX图形打印出更高分辨率的图像，我可以使用：

plt.figure( figsize=(N,M) )
networkx.draw(G)

并改变N和M的值以获得理想的结果

然而，当我使用statsmodel软件包中的QQ图尝试相同的方法时，它似乎对结果图的大小没有影响，即当我使用

plt.Figure( figsize = (N,M) )
statsmodels.qqplot_2samples(sample1, sample2, line = 'r')

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改变M和N对图形大小没有影响。关于如何解决这个问题（以及为什么这个方法不起作用）有什么想法吗？

您可以在打印之前使用

mpl.rc\u context

临时设置默认的

figsize

import numpy as np
import matplotlib as mpl
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot_2samples

np.random.seed(10)
sample1 = np.random.rand(10)
sample2 = np.random.rand(10)
n, m = 6, 6

with mpl.rc_context():
    mpl.rc("figure", figsize=(n,m))
    qqplot_2samples(sample1, sample2, line = 'r')

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函数的

qqplot_2samples

有一个

ax

参数，允许您指定 应在其上绘制绘图的matplotlib轴对象。如果你不供应 单击ax，然后为您创建一个新的轴对象

因此，作为cel解决方案的替代方案，如果您希望创建自己的身材， 然后，还应将地物的轴对象传递到

qqplot_2samples

：

sm.qqplot_2samples(sample1, sample2, line='r', ax=ax)

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比如说,

import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm

N, M = 6, 5
fig, ax = plt.subplots(figsize=(N, M))
sample1 = stats.norm.rvs(5, size=1000)
sample2 = stats.norm.rvs(10, size=1000)
sm.qqplot_2samples(sample1, sample2, line='r', ax=ax)
plt.show()

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这是一个很好的解决方案，也适用于其他情节——我投了更高的票。下面是acf和pacf图的实现

N, M = 12, 6
fig, ax = plt.subplots(figsize=(N, M))
plot_pacf(df2, lags = 40, title='Daily Female Births', ax=ax)
plt.show()

在绘图之前，只需使用plt.rc（“figure”，figsize=（16,8））。

检查此链接

import numpy as np
import matplotlib as mpl
from statsmodels.graphics.gofplots import qqplot_2samples

np.random.seed(10)
sample1 = np.random.rand(10)
sample2 = np.random.rand(10)
n, m = 6, 6

with mpl.rc_context():
    mpl.rc("figure", figsize=(n,m))
    qqplot_2samples(sample1, sample2, line = 'r')

我使用了

plt.rc（）

plt.rc（“图”，figsize=（10,6））
sm.graphics.tsa.plot_acf（漂亮的价格50，滞后=36000）；

这是一个很好的解决方案-我更喜欢这个，而不是我的。这是一个很好的解决方案，它适用于其他类似的绘图。以下是按如下方式导入的自相关（acf）和偏自相关（pacf）绘图的实现：

来自statsmodels.graphics.tsaplots导入绘图acf，绘图pacf