Python Bokeh如何获取用于注释的Glyph渲染器

使用，如何获取一个？这可能吗

我希望能够使用交互式图例打开和关闭

波段

（这是

注释

），因此我需要能够将

渲染器列表

传递给

LegendItem

构造函数

此代码：

maxline = fig.line(x='Date', y=stn_max, line_width=0.5, legend=stn_max, name="{}_line".format(stn_max), color=stn_color, alpha=0.75, source=source)
minline = fig.line(x='Date', y=stn_min, line_width=0.5, legend=stn_min, name="{}_line".format(stn_min), color=stn_color, alpha=0.75, source=source)
band = bkm.Band(base='Date', lower=stn_min, upper=stn_max, fill_alpha=0.50, line_width=0.5, fill_color=stn_color, source=source)
bkm.LegendItem(label=stn, renderers=[maxline, minline, band])

产生此错误

...
ValueError: expected an element of List(Instance(GlyphRenderer)), got seq with invalid items [Band(id='1091', ...)]

---

对于

LegendItem

而言，只有

GlyphRenderer

的实例才能传递到其

renderers

属性，并且

Band

不基于

GlyphRenderer

，因此它会给出错误。在下面的代码中，通过回调切换波段可见性：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Band, ColumnDataSource, Legend, LegendItem, CustomJS
import pandas as pd
import numpy as np

x = np.random.random(2500) * 140 - 20
y = np.random.normal(size = 2500) * 2 + 5
df = pd.DataFrame(data = dict(x = x, y = y)).sort_values(by = "x")

sem = lambda x: x.std() / np.sqrt(x.size)
df2 = df.y.rolling(window = 100).agg({"y_mean": np.mean, "y_std": np.std, "y_sem": sem})
df2 = df2.fillna(method = 'bfill')
df = pd.concat([df, df2], axis = 1)
df['lower'] = df.y_mean - df.y_std
df['upper'] = df.y_mean + df.y_std

source = ColumnDataSource(df.reset_index())
p = figure(tools = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save")
scatter = p.scatter(x = 'x', y = 'y', line_color = None, fill_alpha = 0.3, size = 5, source = source)
band = Band(base = 'x', lower = 'lower', upper = 'upper', source = source)
p.add_layout(band)
p.title.text = "Rolling Standard Deviation"
p.xaxis.axis_label = 'X'
p.yaxis.axis_label = 'Y'

callback = CustomJS(args = dict(band = band), code = """
if (band.visible == false)
    band.visible = true;
else
    band.visible = false; """)

legend = Legend(items = [ LegendItem(label = "x", renderers = [scatter, band.source.selection_policy]) ])
legend.click_policy = 'hide'
scatter.js_on_change('visible', callback)
p.add_layout(legend)
show(p)

结果:

---

我会试试这个，谢谢你的例子。我仍然很难理解参数是如何传递给

CustomJS

的。这很有效。您是如何制作演示动画的？我使用QuickTime进行了屏幕录制，然后使用ffmpegI将电影转换为动画GIF。我得到了错误：

ValueError:需要列表元素（实例（GlyphRenderer）），得到了带有无效项的seq[UnionRenders（id='4912'，…）]