Python 为什么np.pad没有按我期望的方式工作？

我的代码生成一个4x2的数组。 它还生成另一个10x6的阵列 我想用零填充每个数组，以便填充后它在14x12的数组中居中

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TypeError:pad（）正好接受3个参数（给定2个）

这样，您将得到一个形状为（14,12）的数组，其中较小的数组居中

source_array = np.random.rand(10,6)
target_array_shape = (14,12)

pad_x = (target_array_shape[0]-source_array.shape[0])//2
pad_y = (target_array_shape[1]-source_array.shape[1])//2
target_array = np.pad(source_array, ((pad_x,pad_x),(pad_y,pad_y)), mode="constant")

显然，只有源数组小于目标数组时，居中才能正确，否则会出现

ValueError（索引不能包含负值）

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此外，如果目标维度和源维度都不是偶数或奇数，则目标维度可能不正确。

为什么在函数调用中有两次参数

padder=0

？您还有两个右括号。这是一个在参数顺序上玩游戏的产物，跟随其他人过去的做法。有关如何填充2d数组的参考，这是一个非常漂亮的代码！它在你提出的限制范围内工作。非常感谢。

source_array = np.random.rand(10,6)
target_array_shape = (14,12)

pad_x = (target_array_shape[0]-source_array.shape[0])//2
pad_y = (target_array_shape[1]-source_array.shape[1])//2
target_array = np.pad(source_array, ((pad_x,pad_x),(pad_y,pad_y)), mode="constant")