Python 将数据从api保存到数据帧

从API获取数据时，我有以下输出：

{'Textbook': [{'Type': 'Chapters', 'Case': 'Ch09', 'Rates': 
[{'Date': '2021- 04-23T00:00:00', 'Rate': 10.0}, {'Date': '2021-04-26T00:00:00', 'Rate': 10.0}, 
{'Date': '2021-04-27T00:00:00', 'Rate': 10.5}, {'Date': '2021-04-28T00:00:00', 'Rate': 10.5}, 
{'Date': '2021-04-29T00:00:00', 'Rate': 10.5}, {'Date': '2021-04-30T00:00:00', 'Rate': 10.0}]}]}

我试图在数据帧中获得以下输出：

Date                           Rate
2021- 04-23T00:00:00          10.0
2021-04-26T00:00:00           10.0
2021-04-27T00:00:00           10.5

等

我尝试了以下代码：

l=parsed ###this is the output from API 
df=pd.DataFrame()
for i in l:
   d1 = {}
   reportDate = []
   price = []
   for j in i['Chapters']:
      reportDate.append(j['Date'])
      price.append(j['Rate'])
   d1['Date'] = reportDate
   d1['Rate'] = price
df = df.append(pd.DataFrame(d1))
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

但是，我得到了以下错误：

字符串索引必须是I['Chapters']中j的
行的整数：
您可以尝试以下方法：

d = {'Textbook': [{'Type': 'Chapters', 'Case': 'Ch09', 'Rates':
[{'Date': '2021- 04-23T00:00:00', 'Rate': 10.0}, {'Date': '2021-04-26T00:00:00', 'Rate': 10.0},
{'Date': '2021-04-27T00:00:00', 'Rate': 10.5}, {'Date': '2021-04-28T00:00:00', 'Rate': 10.5},
{'Date': '2021-04-29T00:00:00', 'Rate': 10.5}, {'Date': '2021-04-30T00:00:00', 'Rate': 10.0}]}]}

pd.DataFrame(d.get('Textbook')[0].get('Rates'))

#                    Date  Rate
# 0  2021- 04-23T00:00:00  10.0
# 1   2021-04-26T00:00:00  10.0
# 2   2021-04-27T00:00:00  10.5
# 3   2021-04-28T00:00:00  10.5
# 4   2021-04-29T00:00:00  10.5
# 5   2021-04-30T00:00:00  10.0

你问题的可能解决方案
您可以在此处阅读文档：

或您可以尝试此代码

d={'tupbook'：[{'Type'：'Chapters'，'Case'：'Ch09'，'Rates'：
[{'Date'：'2021-04-23T00:00:00'，'Rate'：10.0}，{'Date'：'2021-04-26T00:00:00'，'Rate'：10.0}，
{'Date'：'2021-04-27T00:00:00'，'Rate'：10.5}，{'Date'：'2021-04-28500:00:00'，'Rate'：10.5}，
{'Date'：'2021-04-29T00:00:00'，'Rate'：10.5}，{'Date'：'2021-04-30T00:00:00'，'Rate'：10.0}
pd.DataFrame（d.get（'textute'）[0]。get（'Rates'））

代码不起作用？请在下面发表评论。。任何其他问题，我都很乐意回答。
下面的代码修复将解决您的问题。虽然安德烈亚斯的答案是一种蟒蛇式的方式

import ast

# Data setup
raw_data="""
{'Textbook': [{'Type': 'Chapters', 'Case': 'Ch09', 'Rates': 
[{'Date': '2021- 04-23T00:00:00', 'Rate': 10.0}, {'Date': '2021-04-26T00:00:00', 'Rate': 10.0}, 
{'Date': '2021-04-27T00:00:00', 'Rate': 10.5}, {'Date': '2021-04-28T00:00:00', 'Rate': 10.5}, 
{'Date': '2021-04-29T00:00:00', 'Rate': 10.5}, {'Date': '2021-04-30T00:00:00', 'Rate': 10.0}]}]}
"""
val=ast.literal_eval(raw_data) # eval to dictionary


解决方案是（请查看评论部分）

您的代码每次都会重置<例如，代码>价格

在尝试将其分配给列之前会被多次覆盖

l=val ###this is the output from API, added val in this example 
reportDate = [] # moved out of loop to collect the data
price = [] # moved out of loop to collect the data
#df=pd.DataFrame() build the dataframe once all the data is ready
for i in l: # this is dictionary
    #d1 = {} not needed
    
    for j in l[i][0]['Rates']:
        reportDate.append(j['Date'])
        price.append(j['Rate'])
    #d1['Date'] = reportDate
    #d1['Rate'] = price
#df = df.append(pd.DataFrame(d1))
#df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df=pd.DataFrame({'Date':reportDate,"Rate":price})