Python 将文件的行转换为numpy数组

我有一个文件，其中的数据是这样的

[1,2,3,4,5]
[4,2,3,4,5,6]
[3,12,3,34,5]
[3,4,5,6,7,8]
[2,3,4,5,6,6]
[2,3,4,5,5,4,3]
[1,2,3,23,2,1]

[[1,2,3,4,5],[4,2,3,4,5,6]]

我只是想把它转换成numpy数组，类似这样的东西

[1,2,3,4,5]
[4,2,3,4,5,6]
[3,12,3,34,5]
[3,4,5,6,7,8]
[2,3,4,5,6,6]
[2,3,4,5,5,4,3]
[1,2,3,23,2,1]

[[1,2,3,4,5],[4,2,3,4,5,6]]

我尝试了以下代码：

import ast
import numpy as np
a = np.array([])
with open("test.txt","r") as f:
        for line in f:
                line = ast.literal_eval(line)
                np.append(line,a)

它只提供了

[]

with open('file.txt') as f:
    data = []
    for line in f:
        words = line.replace('[', ''). replace(']', '').replace('\n', '').split(',')
        data.append([int(i) for i in words])

如果要使用numpy阵列：

with open('file.txt') as f:
    data = []
    for line in f:
        words = line.replace('[', ''). replace(']', '').replace('\n', '').split(',')
        data.append(np.array([int(i) for i in words]))

在numpy中使用方法

import ast
from numpy import array

p = "PATH_TO_INPUT_FILE"
data = []
with open(p,"r") as f:
    for i in f.readlines():
        data.append(ast.literal_eval(i.strip()))
data = array(data)
print(data)
print(type(data))

输出：

[[1, 2, 3, 4, 5] [4, 2, 3, 4, 5, 6] [3, 12, 3, 34, 5] [3, 4, 5, 6, 7, 8]
 [2, 3, 4, 5, 6, 6] [2, 3, 4, 5, 5, 4, 3] [1, 2, 3, 23, 2, 1]]
<type 'numpy.ndarray'>

[[1,2,3,4,5][4,2,3,4,5,6][3,12,3,34,5][3,4,5,6,7,8]
[2, 3, 4, 5, 6, 6] [2, 3, 4, 5, 5, 4, 3] [1, 2, 3, 23, 2, 1]]

我尝试了以下代码：如果你也要泄露接下来发生的事情，它可能会很有用。@PaulPanzer当然要编辑了。我认为您需要交换

append

的参数，更重要的是重新分配给a<代码>np.append不能就地工作。顺便说一句，这不是一个合适的数组，因为维度不是规则的。它给出：[数组（[1,2,3,4,5]），数组（[4,2,3,4,5,6]），数组（[3,12,3,34,5]），数组（[3,4,5,7,8]），数组（[2,3,4,5,6]），数组（[2,3,4,5,5,4,3]），数组（[1,2,23,2,1]）]第一个会给你一个列表（这是你在问题中想要的）。第二个将生成np数组列表。对第一个输出使用np.array（data）以获得2d nparray@ggupta你对numpy有什么期望？您的列表没有相同的维度，如何将它们转换为nxm数组？