Python 如何使用绘图自动设置轴？sns.kdeplot

我无法使用现场图纸配置打印图像。 数据提供程序使用测量值x=105和y=68

即使在这张图片中，你也可以看到进球是出界的

matplotsoccer.field（'white'，figsize=10，show=False）
#整齐的斧子
打印轴（“关闭”）
sns.kdeplot（df_acciones_ataque[“x”]、df_acciones_ataque[“y”]、n_levels=50、shade=“True”、cmap='coolwarm'）
plt.ylim（0,68）
plt.xlim（0105）
#plt.suptitle（“合同和协议”，fontsize=12）
plt.紧密布局（焊盘=0，w焊盘=0，h焊盘=0）
#plt.子批次调整（顶部=0.95）
#显示音高
plt.show（）

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对于2D kdeplot，Seaborn从给定数据点选择限制。在最新版本（现在是0.11.1）中，您可以设置阈值（

thres=

），以防止绘制最低层。设置

thres=0

将绘制所有图层；最佳值取决于数据和要显示的内容。在旧版本中，可以使用

shade\u lower=False

此外，还有

clim

限制了该区域（但不能使其变大）。要将图像很好地填充到所需区域，可以使用

clim

并显式添加一个颜色为最低级别的矩形：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.patches导入矩形
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
np.random.seed（1234）
图（ax1，ax2，ax3）=plt.子批次（ncols=3，figsize=（18，5））
对于ax-in（ax1、ax2、ax3）：
ax.plot（[0,0,105,105,0]，[0,68,68,0,0]，color='black'）
ax.绘图（[105/2105/2]，[0,68]，颜色='黑色'）
ax.添加补丁（plt.圆圈（（105/2，68/2），9.15，fc='无'，ec='黑色'））
ax.set_方面（“相等”）
cmap=plt.cm.get\u cmap（'coolwarm'）
sns.kdeplot（x=np.random.normal（105/2200），y=np.random.normal（68/2200），n_水平=50，
shade=“True”，cmap=cmap，clip=（（0，105），（0，68）），如果ax==ax1，则thresh=0，否则为0.002，ax=ax）
ax.set_xlim（-2107）
ax.set_ylim（-2,70）
ax1.设置标题（“绘制零级”）
ax2.set_title（'不绘制零级'）
ax3.add_patch（矩形（（0,0），105,68，ec='none'，fc=cmap（0），zorder=0））
ax3.set_title（'为零级添加矩形'）
plt.show（）

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df\u acciones\u ataque[“x”].max（）

？