Python 属性错误：'；DataFrameGroupBy'；对象没有属性'；colnames'；

我有一个列名称列表，如下所示：

colnames = ['split1', 'split2', 'split3', 'split4', 'split5', 'split6', 'split7']

for i in range(0,x+2):
    df[d[i+1]] = df.groupby(d[i]).colnames[i].transform(lambda x : x.factorize()[0]+1)

我在一行代码中使用了这一点，我在其中迭代列表项，如下所示：

colnames = ['split1', 'split2', 'split3', 'split4', 'split5', 'split6', 'split7']

for i in range(0,x+2):
    df[d[i+1]] = df.groupby(d[i]).colnames[i].transform(lambda x : x.factorize()[0]+1)

这给了我一个属性错误：

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'columns'

但是，如果我单独为代码提供colname项，它就可以正常工作：

df['dot2'] = df.groupby('dot1').split1.transform(lambda x : x.factorize()[0]+1)

在

df.groupby（d[i]）.colnames[i]

中，

colnames[i]

是一个变量。你可能需要做些什么

df.groupby（d[i]）[f'{colnames[i]}']

在

df.groupby（d[i]）

中什么是

d

？d是另一个列列表：d=['dot1'，'dot2'，'dot3'，'dot4'，'dot5'，'dot6'，'dot7']