Python 执行.groupby（）时，列名出现错误

我知道已经报告了这个问题，但我无法为我的数据集解决它

我试图在pandas中读取一个.csv文件，可以使用它们的名称访问它的所有列，除了一列。我尝试使用此处报告的解决方案删除列名周围的所有空格：

该文件的可读性非常好，但当我尝试访问“Calendar_date”列时，它抛出一个键错误：

import pandas as pd

pd_bookstock= pd.read_csv('dataset_2019_01_24.csv')
pd_bookstock.groupby('calender_date')

KeyError: 'calender_date'

可从以下位置访问数据集：

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多谢各位

打印

pd\u bookstock

并检查实际列名

Print（pd\u bookstock.columns）

，然后从那里开始。我发现了它，不是我，但它是

日历

和

日历

之间的一个打字错误。这是一个打字错误。不知什么原因，我在做pd_bookstock['Calendar_date']的时候不再出现KeyError。我在做pd_bookstock.groupby（“日历日期”）的时候就知道了。对于其他列，我没有收到此错误。有什么想法吗？我已经根据打印

pd\u bookstock

修改了上面的问题，并检查了实际的列名

print（pd\u bookstock.columns）

，然后从那里开始我发现了它，不是我，而是在

日历

和

日历

之间的一个打字错误。这是一个打字错误。不知什么原因，我在做pd_bookstock['Calendar_date']的时候不再出现KeyError。我在做pd_bookstock.groupby（“日历日期”）的时候就知道了。对于其他列，我没有收到此错误。有什么想法吗？我已经相应地修改了上述问题