Python 如何正确实现矩阵乘法和

我正在使用平坦的10x10（nxn）邻接矩阵。我们把这个矩阵称为A。这个矩阵表示一个图，我想应用一个边到边的过滤器。此过滤器遵循以下等式：

F_ij=[[sum k=1->n[A_ik+A_ki]]-2A_ij]*A_ij

结果应该是另一个10x10矩阵，基本上计算相邻边。我很难得到正确的答案。我拥有的代码是：

F = np.zeros([10,10])
for i in range(10):
    for j in range(10):
        for k in range(10):
            F[i][j] = ((A[j][k] + A[k][j]) - 2*A[i][j])*A[i][j] 

print(F)

我得到的结果F是：

---

我做错了什么？

在

k

循环中不应该有

sum

？e、 g

F[i，j]+=（（A[i，k]+A[k，i]）…

您可以使用

broadcasting

而不是循环，但首先，您应该正确使用循环。这是基本的python，即使它不是最佳的

numpy

F=（（A+A.t）.sum（axis=1）-2*A）*A

是我第一次尝试。@hpaulj谢谢你的有用评论。我添加了总结，现在我得到了我想要的。尽管我还有3个for循环。我必须阅读广播方面的内容才能修复它