Python Can'；t pickle\u thread.RLock对象使用redis队列

我正在尝试流式传输推文，并将它们插入带有Redis队列的MySQL中，以处理程序处理速度不够快的情况

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我在使用排队时遇到了这个错误。我想原因是我只能放一个函数而不是table.function。但我不知道如何重写它。

您试图将开放连接传递到单独的进程，这是不可能的。那么我可以做些什么来实现相同的结果呢？理论上，您可以制作一些简单的API，以某种方式接受字典（如POST请求或通过套接字发送或其他方式）并使用单个连接将其放入数据库。其次，创建一个函数，将字典提供给API，并将该函数传递给redis队列。您试图将打开的连接传递给单独的进程，这是不可能的。我可以做些什么来实现相同的结果？理论上，您可以制作一些简单的API，以某种方式接受字典第二，创建一个函数，将字典提供给API，并将该函数传递给redis队列。

import tweepy
import dataset
from textblob import TextBlob
from sqlalchemy.exc import ProgrammingError
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
from redis import Redis
from rq import Queue
q = Queue(connection = Redis())
class StreamListener(tweepy.StreamListener):

        def on_status(self, status):
            if status.retweeted:
                return

            text = status.text
            blob = TextBlob(text)
            sent = blob.sentiment
            dictToInsert = dict(
                    text = text,
                    created = status.created_at,
                    id_str = status.id_str,
                    retweet_count = status.retweet_count,
                    polarity = sent.polarity,
                    subjectivity = sent.subjectivity,
                )

            table = db["KeyWordTest"]
            try:
                **result = q.enqueue(table.insert, dictToInsert)**
            except ProgrammingError as err:
                print(err)