Python Conda创建了一个Envriont py3.7，只安装了jupyter，但发现了冲突

当我创建这样一个新环境时：

condacreate-nbpython=3.7jupyter

，它失败了

控制台告诉我：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: /
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.-
Examining jupyter: 100%|████████████████████████████████████████████████failed

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

Output in format: Requested package -> Available versions

Package python conflicts for:
python=3.7
jupyter -> python[version='2.7.*|3.4.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|>=3.8,<3.9.0a0|>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0']
jupyter -> ipywidgets -> python[version='>=3.5']

我在谷歌上搜索过，但似乎没有人像我一样有这个问题。为什么这会发生在我身上

---

请，我需要一些帮助。

多亏@merv，在他的帮助下，我找到了清华水蟒镜中的问题。我已经向他们报告了这件事。他们在MacOS中使用

CONDA_SUBDIR=“win-64”

命令来重现这一点

问题页面：

---

多亏@merv，在他的帮助下，我找到了清华水蟒镜中的问题。我已经向他们报告了这件事。他们在MacOS中使用

CONDA_SUBDIR=“win-64”

命令来重现这一点

问题页面：

---

进一步调查表明，根本原因是

.condarc

文件的

默认通道中缺少
/pkgs/msys2
通道，这导致未找到包
m2w64 gcc libs
，然后可能会混淆conda依赖项解析程序

我认为这一发现将有助于遇到类似奇怪依赖冲突的人。
进一步调查表明，根本原因是
默认通道中缺少
/pkgs/msys2
通道：
的
.condarc
文件，这导致未找到包
m2w64 gcc库，然后可能会混淆conda依赖项解析器

我相信这一发现将有助于遇到类似奇怪的依赖冲突的人。
奇怪。在我看来，巨蟒似乎出了什么问题。例如，
anaconda
是他们的旗舰元软件包，尝试安装最新的Python 3.7 Windows版本也会失败（例如，
conda create-n foo-c defaults-c anaconda--override channels anaconda/win-64:：anaconda=2019.10=py37_0
）。我会在上寻求支持。我无法在macOS 10.15.2上用Conda 4.7.12或4.8.2复制此功能。@AMC我也在macOS上测试过，但模拟Windows-它似乎是Windows特有的。如果您想从其他平台模拟Windows安装，可以尝试：
CONDA_SUBDIR=“win-64”CONDA create-n foo-d-c defaults--override channels python=3.7 jupyter
@merv谢谢。既然你说了，我去测试另一台电脑，它一年前安装了anaconda，从那以后就没有更新过。是的，很好用。所以anaconda-2019.10-x64-Windows版本有点问题。首先，我认为问题不在于他们。我对巨蟒和蟒蛇都不精通。2.最新的版本是3个月前发布的。@ChuckZhao说得很清楚，我只是尝试安装
anaconda
软件包，因为我知道它有
python=3.7
和
jupyter
作为依赖项，所以我想如果你报告的是真的，那就意味着
anaconda
也被破坏了，这似乎是真的。不过，这与从二进制文件安装Anaconda 2019.10不同，我认为这不是问题所在。取而代之的是，Anaconda云存储库中存在一些问题，阻碍了对这些包组合的解决。很可能他们不赞成某个关键约束。奇怪。在我看来，巨蟒似乎出了什么问题。例如，
anaconda
是他们的旗舰元软件包，尝试安装最新的Python 3.7 Windows版本也会失败（例如，
conda create-n foo-c defaults-c anaconda--override channels anaconda/win-64:：anaconda=2019.10=py37_0
）。我会在上寻求支持。我无法在macOS 10.15.2上用Conda 4.7.12或4.8.2复制此功能。@AMC我也在macOS上测试过，但模拟Windows-它似乎是Windows特有的。如果您想从其他平台模拟Windows安装，可以尝试：
CONDA_SUBDIR=“win-64”CONDA create-n foo-d-c defaults--override channels python=3.7 jupyter
@merv谢谢。既然你说了，我去测试另一台电脑，它一年前安装了anaconda，从那以后就没有更新过。是的，很好用。所以anaconda-2019.10-x64-Windows版本有点问题。首先，我认为问题不在于他们。我对巨蟒和蟒蛇都不精通。2.最新的版本是3个月前发布的。@ChuckZhao说得很清楚，我只是尝试安装
anaconda
软件包，因为我知道它有
python=3.7
和
jupyter
作为依赖项，所以我想如果你报告的是真的，那就意味着
anaconda
也被破坏了，这似乎是真的。不过，这与从二进制文件安装Anaconda 2019.10不同，我认为这不是问题所在。取而代之的是，Anaconda云存储库中存在一些问题，阻碍了对这些包组合的解决。很可能他们不赞成某个关键约束。
     active environment : base
    active env location : C:\ProgramData\Anaconda3
            shell level : 1
       user config file : C:\Users\Administrator\.condarc
 populated config files : C:\Users\Administrator\.condarc
          conda version : 4.8.2
    conda-build version : 3.18.9
         python version : 3.7.4.final.0
       virtual packages :
       base environment : C:\ProgramData\Anaconda3  (writable)
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
          package cache : C:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
                          C:\Users\Administrator\.conda\pkgs
                          C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\pkgs
       envs directories : C:\ProgramData\Anaconda3\envs
                          C:\Users\Administrator\.conda\envs
                          C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs
               platform : win-64
             user-agent : conda/4.8.2 requests/2.22.0 CPython/3.7.4 Windows/10 Windows/10.0.18362
          administrator : True
             netrc file : None
           offline mode : False