Python 筛选熊猫中两个日期之间的行

我有一张有日期、销售额和利润的表。数据为10年的历史数据。现在，我想过滤每年1月1日至2月9日之间的销售额。如何操作？

首先，您要确保您的

日期

是日期时间类型：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，您可以提取月份和天数，并使用loc进行过滤：

month_day = df['Date'].dt.month * 100 + df['Date'].dt.day

df.loc[month_day.between(101, 209)]

---

首先，您要确保您的

日期

是日期时间类型：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

然后，您可以提取月份和天数，并使用loc进行过滤：

month_day = df['Date'].dt.month * 100 + df['Date'].dt.day

df.loc[month_day.between(101, 209)]

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与Quang Hoangs方法相比不那么简单，但可能更易于阅读/理解：

df[(df['Date'].dt.month == 1) | ((df['Date'].dt.month == 2) & (df['Date'].dt.day <= 9))]

---

df[（df['Date'].dt.month==1）|（（df['Date'].dt.month==2）和（df['Date'].dt.day比Quang-Hoangs方法简单，但可能更可读/易懂：

df[(df['Date'].dt.month == 1) | ((df['Date'].dt.month == 2) & (df['Date'].dt.day <= 9))]

df[（df['Date'].dt.month==1）|（（df['Date'].dt.month==2）和（df['Date'].dt.day您还可以使用对象的
dayofyear
属性：

给定的日期是数据类型datetime

df[df['Date'].dt.dayofyear < 41]

df[df['Date'].dt.dayofyear<41]

每年的前40天，1月的31天加上2月的9天

如果日期在索引中，则不需要dt访问器：

df[df.index.dayofyear < 41]

df[df.index.dayof year<41]
您还可以使用对象的
dayofyear
属性：

给定的日期是数据类型datetime

df[df['Date'].dt.dayofyear < 41]

df[df['Date'].dt.dayofyear<41]

每年的前40天，1月的31天加上2月的9天

如果日期在索引中，则不需要dt访问器：

df[df.index.dayofyear < 41]

df[df.index.dayof year<41]
您的数据是什么样子的？是否已经采用日期类型格式？能否共享一些现有代码供我们查看？您的数据是什么样子的？是否已经采用日期类型格式？能否共享一些现有代码供我们查看？谢谢。有帮助！谢谢。有帮助！谢谢。有帮助！有帮助！谢谢。有帮助！谢谢！有帮助！谢谢！有帮助！谢谢！有帮助！