Python 如何在C+中使用tf2.x的预训练模型+;

Python 如何在C+中使用tf2.x的预训练模型+;,python,c++,tensorflow,tensorflow2.0,Python,C++,Tensorflow,Tensorflow2.0,我已经用python使用Tensorflow 2.1对分割和分类网络进行了培训。使用SavedModel(.pb)保存模型。现在,我想测试这个模型,我需要在C++中完成。 除了TF 2 .x之外,我还看到了许多关于C++强API > TysFROW 1 .x的信息。 tensorflow官方网站说:“注意:tensorflow 2目前还没有libtensorflow支持,预计在未来的版本中会有。” 有人知道可能的方法吗? 这将对我有很大帮助 谢谢。从未使用C++ TFAPI,但有一些关于加载Sa

我已经用python使用Tensorflow 2.1对分割和分类网络进行了培训。使用SavedModel(.pb)保存模型。现在,我想测试这个模型,我需要在C++中完成。 除了TF 2 .x之外,我还看到了许多关于C++强API > TysFROW 1 .x<强>的信息。 tensorflow官方网站说:“注意:tensorflow 2目前还没有libtensorflow支持,预计在未来的版本中会有。”

有人知道可能的方法吗? 这将对我有很大帮助


谢谢。

从未使用C++ TFAPI,但有一些关于加载SaveDead到C++的TF 2。也许他们会有所帮助:但是,你是否考虑使用TysFraceC API代替C++?