Python：函数中数组/列表的本地副本

在函数“更改（par）”中，“par[：]”是否已制作本地副本？它适用于列表，为什么不适用于数组

import numpy

def change(par):

    copy = par[:]
    copy[0] = 123


def main():

   L = [0, 0, 0]
   print '\nL before: ' + str(L)
   change(L)
   print 'L after: ' + str(L)

   A = numpy.zeros((1, 3))
   print '\nA before: ' + str(A)
   change(A[0])
   print 'A after: ' + str(A)


if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

L before: [0, 0, 0]
L after: [0, 0, 0]

A before: [[ 0.  0.  0.]]
A after: [[ 123.    0.    0.]]

更新

感谢您指出“par[：]”是一个浅拷贝，不适用于数组

那么，对于阵列结构，“浅拷贝”是如何工作的呢？在列表的情况下，“浅复制”复制值，但当它变成数组时，“浅复制”只是复制引用而不是值

“[：]”如何区分何时复制值以及何时只复制引用？

当您以这种方式“复制”numpy数组时，实际上并没有复制它。您可以从中选择一系列元素（在您的情况下，所有元素）。该范围链接到数组的实际值。把它想象成一个“窗口”，你看到的是一个“有限”的范围，但你实际上没有它的副本，你通过这个“窗口”进行操作

在python列表的情况下，您确实可以克隆它

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如果要克隆numpy数组，可以使用copy方法：

如注释所述，您正在按语法执行浅层复制，

[：]

，它仅适用于一维列表

您可以使用模块中的

deepcopy

功能克隆多维列表/数组

import copy
def change(par):
    copy = copy.deepcopy(par)
    copy[0] = 123

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你在做肤浅的复制