Python 打印数据帧以在创建新数据帧时重复使用

我最近听说了pandas函数，它非常有用，可以快速使用来自SO问题的数据帧。问题是数据帧必须是最后复制的内容。例如，是否有一种方法可以打印一个数据帧，该方法可用于硬编码一个新的数据帧。我会尽量说得更清楚一点：

假设我在某个地方找到了这个数据帧：

   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

所以我可以复制这个数据帧，然后像这样在我的代码中导入它

df = pd.read_clipboard()

但是，当我稍后运行此脚本时，我必须确保数据帧是我复制的最后一个对象。我要找的是一个函数（

print\u to\u reuse（）

），它的功能如下：

df.print_to_reuse()
out: {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}

df = pd.read_clipboard()
df.to_csv("path")

现在我可以复制这个输出并将

df

的定义硬编码为

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

这样，当我重新运行代码时，以及我复制的最后一件东西是什么，都无关紧要

我可以想出一种方法来做同样的事情，但似乎应该有一种更简单的方法。我可以将复制的数据帧导出为csv，然后像下面这样导入此csv：

df.print_to_reuse()
out: {'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}

df = pd.read_clipboard()
df.to_csv("path")

然后

df = read_csv("path")
use_df()

因此，基本上，有没有一种方法可以做到这一点，而不需要制作新的csv

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谢谢。

我想您正在寻找：

df.to_dict("list")

这将提供：

{'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]}

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您以后可以使用它来运行相同的脚本，而不是

read_clipboard（）

，这正是我想要的，谢谢。我应该想到的。