一起运行两个Python应用程序？

我想创建一个Python应用程序，其中一些数据被检索并在Dash应用程序上绘制图表

这是破折号部分。这是我的全部数据将被发送并显示在网页上的地方，因为我现在开始，这只是一个实时图表的基本示例

import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
        dcc.Interval(
            id='graph-update',
            interval=1*1000
        ),
    ]
)

@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              events=[Event('graph-update', 'interval')])
def update_graph_scatter():
    X.append(X[-1]+1)
    Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))

    data = plotly.graph_objs.Scatter(
            x=list(X),
            y=list(Y),
            name='Scatter',
            mode= 'lines+markers'
            )

    return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
                                                yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

这是检索数据的Python部分，连接到Websocket

import websocket
import json
from bitmex_websocket import Instrument
from bitmex_websocket.constants import InstrumentChannels
from bitmex_websocket.constants import Channels

websocket.enableTrace(True)

channels = [
    InstrumentChannels.trade,
]

XBTUSD = Instrument(symbol='XBTUSD',
                    channels=channels)
XBTUSD.on('action', lambda msg: test(msg))

XBTUSD = Instrument(symbol='XBTUSD',                       
                channels=channels)

XBTUSD.on('action', lambda msg: rekter(msg))

def rekter(msg):

    if msg['table'] =='trade':
        Rate = msg['data'][0]['price']

        print(Rate)


XBTUSD.run_forever()

现在，第二部分应该只发送<代码>速率到图表，但在未来，我希望它每秒处理更多的数据，我希望与Pandas和Numpy一起处理这些数据

---

我的问题是，我不知道如何将我的第二部分“嵌入”到第一部分中。我尝试过这样做，但如果我在

app.run\u server（debug=True）

之前加上

XBTUSD.run\u ever（）

，则只会执行代码的一部分，而我的整个Dash应用程序在停止代码的第一部分之前不会运行。如果我做相反的事情，同样的情况也会发生。有可能同时运行这两个程序吗？或者我应该寻找另一种方法吗？

您可能不想将其“嵌入”到第一种方法中。据我所知，第二个只向第一个“注入”数据，因此不需要将它们放在一起，从架构设计的角度来看，耦合组件会带来麻烦

我建议从shell中运行两个脚本。当然，您可以使用包装器用一个脚本启动这两个脚本，如

import subprocess

p = subprocess.Popen(['python', 'hello.py'])
p = subprocess.Popen(['python', 'wolrd.py'])

p.wait()

---

所以这里有一些基本的误解

首先，您几乎肯定不想尝试编写单独的脚本（在它们自己的进程中运行）来相互通信。如果你想完成任何有用的事情，那将是一场噩梦，而且在传统方法无法实现之后，这确实是一件应该考虑的事情。原因是，进程间通信很困难

其次，您需要进一步了解python中导入的工作原理。您的进口产品存在很多问题，正确理解进口产品基本上可以解决您的问题

首先，假设您的两个python文件彼此相邻，如下所示：

some_directory/
    __init__.py
    dash.py
    data.py

因为它们是相对的，所以可以将一个导入另一个以共享功能。您的代码可能最终看起来像这样

短跑

from .data import XBTUSD
# other imports

app = dash.Dash(__name__)
# dash display logic, etc...

# connect your data here
XBTUSD.run_forever()

---

有了以上内容，您可能希望从

data.py

文件中调用

XBTUSD.run_forever（）

，因为它将简单地定义您要运行的命令，允许您在其他地方以不同的方式调用它。

那么，使用子流程是否可以让我在两个脚本之间“共享”数据、变量等？这听起来是一个很好的解决方案，但一旦部署并准备好在网站上运行，它是否能够很好地扩展？对不起，我对这个还不太熟悉！非常感谢。否，子流程将不允许您按自己的意愿共享数据。线程可以，但线程和进程都不应该成为您的解决方案的一部分。简单的导入将解决您的问题。如果您有兴趣了解有关进程生成的更多信息，请查看以下链接：。线程也很有趣，但同样不是这里的最佳解决方案。谢谢！也许我还应该考虑使用DB来“共享”数据，这样能让我将变量/数据从data.py转换到dash.py吗？我试过了，但没有得到名为“main.trades”的模块，谢谢你的建议！查找

main.trades

模块时出现导入错误。您使用的代码是最新的吗？我没有看到任何与

交易相关的导入。抱歉，交易是您调用的文件的真实名称。数据！啊，那么这个链接可能会有帮助。它解释了如何在python中进行相对导入。通读整本书，这是一本很好的入门书。谢谢，我来看看！