创建一个包含400个特定值的表，并能够从中检索数据-使用Python

我试图创建一个包含20个x值和20个y值（400个输入）的表，我将用不同的值填充每个输入。（这是一张图表，提供了T=特定温度但湿度=xx.x%时的等效温度。）

我想创建表，然后能够从中读取

温度=25摄氏度 湿度=80%

表中25度（y）和80%（x）时的值为33摄氏度

我是Python新手。感谢您的帮助。

基本思想，用Python嵌套列表实现 似乎您需要一个二维查找表。这在Python中使用嵌套列表很容易实现。例如，假设您想要对一个3x3的商表进行编码，使得商N/M位于第（N-1）行和第（M-1）列（使用Python基于0的索引）：

您可以将此表写成

[[1.00,0.50,0.33]，[2.00,1.00,0.67]，[3.00,1.50,1.00]]

，并使用两个索引进行查找（先行后列）：

努比 如果您计划使用生成的矩阵进行任何计算，Numpy是一个不错的选择

import numpy as np
look_up_table = np.zeros((3,3))
for m in range(3):
    for n in range(3):
        look_up_table[m,n] = float(m+1)/float(n+1)

---

例如，如果您希望查找向后运行，例如a/b=lookup_table[b-1][a-1]，您只需执行

lookup\u table=1.0/lookup\u table

即可。如果您的目的只是手动存储数据并能够读取数据，则可以轻松使用字典。对于密钥，您可以使用温度和湿度的元组，如下所示：

data = {}
data[25,80] = 33

---

现在，如果你做了

data[25,80]

，它将返回你

33

你有实际问题吗？

25+80=33

准确程度如何？显然这是特定领域的知识。我们不知道这是如何映射的。或者可能是熊猫。

import numpy as np
look_up_table = np.zeros((3,3))
for m in range(3):
    for n in range(3):
        look_up_table[m,n] = float(m+1)/float(n+1)

data = {}
data[25,80] = 33