Python Numpy—将用户定义的数据类型转换为内置类型

如果我想支持从我的数据类型转换为例如np.float:

a=np.array（[10,20]，np.float）.astype（\u float.myType）//将np.float数组强制转换为我的np.myType数组
b=np.array（a）.astype（np.float）//将np.myType数组转换为np.float数组

我在互联网上只参考了几个例子（例如*），但仍然存在一些问题。我不断得到：

ValueError:没有可用的强制转换功能。

当涉及到从我的类型到内置类型的铸造。

PyArray\u ArrFuncs

的对象仅对其具有特殊属性

cast

。因此，如果我想从type转换为np.float，我应该这样做。

MyType\u ArrFuncs.cast[NPY\u FLOAT]=（PyArray\u VectorUnaryFunc*）MyType\u to\u FLOAT；

当然，在

PyArray\u RegisterDataType

，

---

是吗？

好的，所以我计算出

MyType\u ArrFuncs.cast[NPY\u FLOAT]=（PyArray\u VectorUnaryFunc*）MyType\u to\u FLOAT，允许我进行这种转换
b=np.array（a）.astype（np.float32）
，而不是
b=np.array（a）.astype（np.float）
Ok，所以我计算出
MyType\u ArrFuncs.cast[NPY\u float]=（PyArray\u VectorUnaryFunc*）MyType\u to\u float
，允许我进行此转换
b=np.array（a）.astype（np.float32）
，而不是
b=np.array（a）.astype（np.float）