Python 如何将数据帧的值用作列，并有选择地将值放入其中？

我刚开始使用熊猫数据帧，实际上我遇到了一个问题

我有一个主字典，它基本上是代码中的一个数据帧，如下所示：

A      B      ATTR      VAL
AA     BB     type      circular
AA     BB     size      2mm
AA     BB     shape     square
AA     BB     tip       bend

我将提供一个字符串，该字符串将检查此数据帧，并选择单词并返回一个类似以下内容的输出：

A     B     type       size   shape   tip
AA    BB    circular   2mm    square  bend

我将对一组庞大的数据执行此操作，但现在我正在对此进行尝试，一旦完成，我将在这个庞大的数据集上应用相同的代码

main_dict = pd.read_excel('File.xlsx')
header = main_dict.iloc[:,0:2]
data = main_dict.iloc[:,2:4]
matr_desc = "AA BB  2mm circular bend".split()

for i,j in enumerate(main_dict['Attribute']):
  for k,l in enumerate(main_dict['Values']):
    print(l)
    header[j][k] = l

在这之后，我陷入了困境，我知道这可能很容易，但由于我是新手，我在构建这一点上有点困难。

您可以使用：

或：

两者都将产生预期的产出。但是，请注意，跨越

A

、

B

和

ATTR

列的重复项（即这三列都具有相同值的多行）可能会产生不需要的结果

df.set_index(['A','B', 'ATTR']).unstack('ATTR')

df.pivot_table(index=['A', 'B'], columns='VAL', values='ATTR', aggfunc='first')