Python多处理——数组共享？

使用

多处理

在不同进程之间共享

原始数组

时，让所有子进程编写/修改

原始数组

是否有问题

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在这种情况下是否需要处理锁等

来自python文档：

多处理.SharedTypes.RawArray（类型代码\u或\u类型， 大小（或初始值设定项）

数组：它是ctypes类型或 一个字符的类型代码 由阵列模块使用。如果 那么大小\或\初始值设定项是一个整数 它决定了数组的长度， 阵列将在最初 归零。否则，大小\u或\u初始值设定项 是一个用于 初始化数组及其长度 确定数组的长度

Note that setting and getting an element is potentially non-atomic;

使用Array（）来确保 访问是自动同步的 使用锁

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因此，您可能需要使用它来实现进程之间的锁定和同步。

谢谢。我确实关心原子性。是否可以使用

多处理.sharedTypes.array

定义多维数组？

Note that setting and getting an element is potentially non-atomic;