Python 在数据框中编辑行数据

数据框中有一列（spot\u categories\u name），如下所示。 我的目标是去掉开头的“name”和结尾的括号（}]）。 简单地说，我想编辑以下内容

工匠

烧烤

剧院

咖啡厅

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如果使用pandas.str.split方法，它可以将字符串拆分为数组，只要它遇到此字符

然后，您可以使用.str[n]来获取这些数组中的第n个条目。在您的示例中，您可以分割：'和'}，然后分割分割后的最后一个和第一个条目，它似乎与您的测试用例相匹配。下面是一个示例

import pandas as pd
test = pd.DataFrame(data = ["'name': 'Craftman'}]","'name': 'BBQ'}]"],columns=['spot_categories_name'])
test.spot_categories_name.str.split(": '").str[-1].str.split("'}").str[0]
print(test.to_dict())
#{'spot_categories_name': {0: "'name': 'Craftman'}]", 1: "'name': 'BBQ'}]"}}

使用：

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df['spot\u categories\u name']=df['spot\u categories\u name'].map（lambda x:x.lstrip（'name\'：'））

请参见。此外，与其粘贴图片，不如直接粘贴数据帧。似乎此数据帧的生成效率很低。首先，您应该尝试正确生成数据帧。查看正则表达式解决方案很有用，如果它确实与测试案例。我更喜欢你的方式，我想谢谢你分享…啊，我错过了“比”当我很快就准备好了哈哈。

df['spot_categories_name'] = df['spot_categories_name'].str.extract(r'\'name\': \'([^\']*)\'')