Python 填充数据框图中缺少的值

我得到了以下数据帧：

      Month      val  count
0     1           A      1
1     1           M      1
2     2           M      2
3     3           B      3
4     3           M      5
5     5           B      1

按val使用pivot，如下所示：

#以val为轴心
pivot（index='Month'，columns='val'，values='count'）.fillna（0）.plot（marker='o'，figsize=（14,5））
#绘图配置
plt.title（“每月搜索A、M和B的次数”）
plt.xlabel（“月”）
plt.xticks（arange（12），日历月[1:13]，轮换=45）
plt.show（）

获得以下曲线图：

---

问题是数据框中只有月份范围的值被填充。是否可以用0填充超出范围的其余值（月）？

使用

reindex

-

df.pivot(index='Month', columns='val',values='count').reindex(range(1,13)).fillna(0)  

reindex

将插入更多行，然后

fillna（0）

将所有

na

值填充为0。如果你在那之后策划，它会成功的

警告：所有颜色不会清晰可见

# Pivot by val
df.pivot(index='Month', columns='val',values='count').reindex(range(1,13)).fillna(0).plot(marker='o', figsize=(14,5))

# Plot configuration
plt.title("Number of monthly searches for A, M and B")
plt.xlabel("Month")
plt.xticks(arange(12), calendar.month_abbr[1:13], rotation=45)
plt.show()

---

谢谢，我终于使用了

reindex（arange（12））

，因为

range（1,13）

将Jan留空了。