Python 如何在dataframe列中返回最大值和关联索引

我需要以

（index，value）

我想到了：

t= (df['yield'].idxmax(),df['yield'].max())

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但是我想知道有没有更好的方法来获取这些值（在元组中）？

这里是另一种方法。它不是一条直线，但它避免了两次有效计算最大值的需要

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'yield': [0, 1, 3, 5, 1, 9, 5]})

s = df.loc[df['yield'] == df['yield'].max(), 'yield']

res = next(zip(s.index, s))

print(res)

# (5, 9)

或者：

s = df.loc[df['yield'].argmax()]

res = (s.name, s.iloc[0])

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除了在

s=df['yield']

之外定义您的系列（这将添加一行代码，并且在内存方面效率较低），我找不到更优雅、更可读的解决方案