Python 在满足另一个条件的每一行之后查找具有条件的第一行

在熊猫中，我有以下数据框：

a b
0 0
1 1
2 1
0 0
1 0
2 1

现在我想做以下工作： 创建一个新列c，对于a=0的每一行，用1填充c。然后，c应该用1s填充，直到每列后面的第一行满足该条件，其中b=1（此处为挂起），因此输出应该如下所示：

a b c
0 0 1
1 1 1
2 1 0
0 0 1
1 0 1
2 1 1

谢谢

看来您需要：

df['c'] = df.groupby(df.a.eq(0).cumsum())['b'].cumsum().le(1).astype(int)
print (df)
   a  b  c
0  0  0  1
1  1  1  1
2  2  1  0
3  0  0  1
4  1  0  1
5  2  1  1

详细信息：

print (df.a.eq(0).cumsum())
0    1
1    1
2    1
3    2
4    2
5    2
Name: a, dtype: int32

---

对于

a=0

和

b=1

的行，应该发生什么情况？如果您已经处于将1写入

c

的模式，并且遇到该行，是否继续将1写入

c

？你停下来了吗？如果您未处于将1写入

c

的模式，并且遇到该行，是否开始将1写入

c

？谢谢。我将首先使用apply尝试jezraels解决方案或其他解决方案，因为我的用例比这里的简化要复杂一些，实际上我对c不太确定。好的，谢谢。我将看看是否可以将其应用到我的确切用例中。