Python 如何在Matplotlib中设置地物标题和轴标签的字体大小？

我正在Matplotlib中创建一个图形，如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

---

我想为地物标题和轴标签指定字体大小。我需要这三种字体大小都不同，所以设置全局字体大小（

mpl.rcParams['font.size']=x

）不是我想要的。如何分别设置地物标题和轴标签的字体大小？

处理诸如

标签

、

标题

等文本的函数。接受与相同的参数。对于字体大小，您可以使用

size/fontsize

：

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置

标题

和

标签

大小，包含

轴。标题大小

和

轴。标签大小

。（摘自页面）：

（据我所知，无法分别设置

x

和

y

标签大小。）

---

我发现

axes.titlesize

不会影响

suptitle

。我想，您需要手动设置。

您也可以通过rcParams字典全局设置：

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

---

如果您更习惯于使用

ax

对象进行打印，您可能会发现

ax.xaxis.label.set_size（）

更容易记住，或者至少在ipython终端中使用选项卡更容易找到。它似乎需要一个重画操作后，才能看到效果。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

---

我不知道有什么类似的方法可以在创建suptitle后设置它的大小。

为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

---

fontdict接受来自的所有Kwarg。

更改字体大小的另一种解决方案是更改填充。Python保存PNG时，可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距、填充（如果您愿意）可以在此阶段进行更改。

将

右边的ax

放在

设置标签（）之前。

ax.right\u ax.set\u ylabel（'AB scale'）

根据，不再建议使用

pylab

<代码>matplotlib.pyplot应直接使用

通过

rcParams

全局设置字体大小应使用

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.rcParams['axes.labelsize']=16
plt.rcParams['axes.titlesize']=16
#或
params={'axes.labelsize'：16，
“axes.titlesize”：16}
plt.rcParams.update（参数）
#或
将matplotlib导入为mpl
mpl.rc（'轴'，标签大小=16，标题大小=16）
#或
轴={'labelsize'：16，
“标题大小”：16}
mpl.rc（'轴'，**轴）

可以使用恢复默认值

plt.rcParams.update（plt.rcParamsDefault）

您还可以通过在下的

stylelib

目录中创建一个（您可以从

matplotlib.get\u configdir（）

获取配置目录）来完成此操作。样式表格式为

axes.labelsize:16
轴。标题大小：16

如果在

/path/to/mpl\u configdir/stylelib/mystyle.mplstyle

中有样式表，则可以通过

plt.style.use（'mystyle'））
#或者，对于单个部分
使用plt.style.context（'mystyle'）：
# ...

您还可以创建（或修改）共享该格式的

axes.labelsize=16
axes.titlesize=16

根据修改的matplotlibrc文件，这些更改将仅用于当前工作目录、所有未具有matplotlibrc文件的工作目录或所有未具有matplotlibrc文件且未指定其他matplotlibrc文件的工作目录。有关详细信息，请参见自定义matplotlib页面的第页

可以通过

plt.rcParams.keys（）

检索

rcParams

键的完整列表，但用于调整字体大小（斜体引用自）

• 轴。标签大小

  -x和y标签的字体大小

• axes.titlesize

  -轴标题的字体大小

• figure.titlesize

  -图形标题的大小（

  figure.suptitle（）

  ）

• xtick.labelsize

  -勾号标签的字体大小

• ytick.labelsize

  -勾号标签的字体大小

• legend.fontsize

  -图例的fontsize（

  plt.legend（）

  ，

  fig.legend（）

  ）

• legend.title_fontsize

  -fontsize对于图例标题，

  None

  设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参见

它们都接受字符串大小

{'xx-small'，x-small'，small'，small'，medium'，large'，large'，x-large'，xxlarge'}

或

pt

中的

float

。字符串大小是相对于默认字体大小定义的，默认字体大小由

• font.size

  -文本的默认字体大小，以pts表示。10 pt为标准值

此外，可以通过以下方式指定权重（尽管仅针对默认值）

• font.weight

  -由

  text.text

  使用的字体的默认重量。接受

  {100、200、300、400、500、600、700、800、900}

  或

  'normal'

  （400）、

  'bold'

  （700）、

  'lighter'

  和

  'bold'

  （相对于当前重量）

7（最佳解决方案） 6（稍差的溶液）

从numpy导入*
M=数组（[[3,2,3]，[1,2,6]]
类（对象）：
定义初始值（self，m）：
self.m=m
def srednja（自我）：
redovi=len（M）
stupci=len（M[0]）
lista=[]
a=0
suma=0
虽然其他人提供了如何更改标题大小的答案，但对于轴刻度标签大小，您也可以使用该方法

例如，要使x轴刻度标签尺寸变小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，要使y轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您还可以将
标签大小
作为浮点输入，或输入以下任意字符串选项：“xx小”、“x小”、“小”、“中”、“大”、“x大”或“xx大”。
谢谢！有没有去巴黎的路
from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')