python熊猫在列中获得不同的匹配

我有一个数据帧，看起来有点像这段代码给出的：

import pandas as pd
data = {'check1':  ['a', 'a', 'b', 'd', 'f', 'f', 'g'],
        'check2': ['b', 'c', 'c', 'e', 'g', 'h', 'h']}
df = pd.DataFrame (data, columns = ['check1','check2'])

我想要得到的是一个列表或数据帧或类似的东西的列表，它告诉我在两个方向上两列之间的不同匹配。应该是这样的：

[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e'], ['f', 'g', 'h']]

我尝试过这样做，但我无法让它同时兼顾所有比赛：

df.groupby('check1').apply(lambda x: x['check2'].unique()).apply(pd.Series).reset_index()

这是我来过的最接近的一次，但它似乎有点像黑客，并没有在两个方向都这样做，也没有删除任何重复项。我不知道是否有更合乎逻辑/优雅的方法。

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星期二之前我不会再工作了，但在此之前如果有人有什么好主意，我将不胜感激。

试着把相同的子列表看作一个连接，这样更像是网络问题

import networkx as nx
G=nx.from_pandas_edgelist(df, 'check1', 'check2')
l=list(nx.connected_components(G))
l
Out[133]: [{'a', 'b', 'c'}, {'d', 'e'}, {'f', 'g', 'h'}]

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啊，太好了。太感谢了，我要挣扎好长时间才能做到这一点！