Python 带有标记的散点图，根据表示的点的数量改变大小

我正在绘制一个简单的散点图：

它正确地表示了我的数据，但是有许多带有坐标（1.00,1.00）的数据点，并且在绘图中，它们显示在单个标记（右上角）下。我想有一个功能，改变每一个标记的大小根据它所代表的点数。谢谢你的帮助。这是我的密码：

def saveScatter(figureTitle, xFeature, yFeature, xTitle, yTitle):
''' save a scatter plot of xFeatures vs yFeatures '''

    fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=300)
    ax = fig.add_subplot(111)    
    ax.scatter(dfModuleCPositives[names[xFeature]][:], dfModuleCPositives[names[yFeature]][:], c='r', marker='x', alpha=1, label='Module C Positives')
    ax.scatter(dfModuleCNegatives[names[xFeature]][:], dfModuleCNegatives[names[yFeature]][:], c='g', alpha=0.5, label='Module C Negatives')
    ax.scatter(dfModuleDPositives[names[xFeature]][:], dfModuleDPositives[names[yFeature]][:], c='k', marker='x', alpha=1, label='Module D Positives')
    ax.scatter(dfModuleDNegatives[names[xFeature]][:], dfModuleDNegatives[names[yFeature]][:], c='b', alpha=0.5, label='Module D Negatives')    
    ax.set_xlabel(xTitle, fontsize=10)
    ax.set_ylabel(yTitle, fontsize=10)
    ax.set_title(figureTitle)
    ax.grid(True)
    ax.legend(loc="lower right")
    fig.tight_layout()
    plt.show()
    return ax

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散点法有一个

s

关键字参数，可用于调整应查看的标记大小。在您当前的框架中，可能需要进行大量的修改才能集成思想您是否有示例数据，即使只有几行？