Python 如何限制使用random.choice（）选择列表项的次数

我有一张这样的清单

L = ["bus", "bike"]

我想随机打印列表中的项目

for i in range(10):
    print "Customer %d uses the %s" % (i, random.choice(L))

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例如，如果我想打印

“bus”

6次和

“bike”

4次，有没有办法在Python中实现

创建一个包含所需分发内容的列表并将其洗牌：

l = 6*[0] + 4*[1]
random.shuffle(l)
for i in l:
    print(L[i])

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为了稍微扩展我的评论（很抱歉有点离题，因为我不会在这里详细阐述Python，特别是

random.choice（）

），您可以从一个“原语”开始，也就是说，一些原语可以很容易地使用各种方法生成

假设这个原语是“单位区间[0，1]上的均匀分布”，我们用X[1]表示它

你需要的是p=0.6的a，也就是说，在这两个选项中，一个选项的概率应为0.6，这意味着另一个选项的概率为0.4

有一个简单的方法，叫做。简单如下：

Generate a value x of X using the "primitive" PRNG;
Test whether this x is lower than 0.6:
    If it is, output "bus"
    Otherwise, output "bike"
End

这是一个广泛的拒绝方法类的基本示例。这是一个练习，看看这与本文中建议的其他答案有什么关系（或对比）（提示：它们与其他答案有什么关系？）

[1] 顺便说一下，这可以在Python中通过

random.random（）

实现

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可以随意修改主题以外的内容；）

这是Monte Carlo方法的开始，这是一个丰富的主题，这里的空白太小；）通常，您寻求从离散均匀分布或单位间隔[1]上的连续均匀分布到目标分布的转换。有很多方法可以做到这一点，例如通过直接变换，或拒绝方法，或混合，或马尔可夫链等[1]实际上前者可以从后者生成，因此从数学上讲，您只需要连续一致的一个作为起点。一旦你掌握了如何做到这一点，你已经向前迈出了一大步。你能为OP和未来的访问者解释一下你的答案吗？一般来说，如果答案中包含了对代码意图的解释，以及在不介绍其他人的情况下解决问题的原因，那么答案会更有帮助。（这篇文章至少有一个用户标记过，大概是因为他们认为应该删除没有解释的答案。）

Generate a value x of X using the "primitive" PRNG;
Test whether this x is lower than 0.6:
    If it is, output "bus"
    Otherwise, output "bike"
End