Python Numpy阵列误差的平均值

我从tsv文件中导入数据作为列表，然后将其转换为numpy数组。我以前做过很多次，但由于某种原因，它似乎不起作用。这是我的密码

import csv
import numpy as np

def import_data(file_path):
    data=[]
    with open(file_path, 'r') as file:
        next(file)
        reader=csv.reader(file,delimiter='\t')
        for row in reader:
            data.append(map(float,row[1:60]))
    return data



def main():

    data=import_data("my_file.tsv")
    new_data=np.array(data)
    print np.mean(new_data)

在计算平均值的行中发生的错误

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'

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谁能给我解释一下吗？我没有在前一行中将列表转换为numpy数组吗？

请发布整个错误消息，而不仅仅是最后一行。我相信问题在于tsv文件中有空单元格。您是否能够隔离导致错误的tsv文件中的一行并将其发布到您的问题中？没有，但我的代码适用于其他示例，所以我几乎可以肯定tsv文件中的空单元格有问题。