Python内存限制

很明显，Python中不可能有无限的内存。我正在写一个创建字典列表的脚本。但每个列表有25万到600万个对象，其中有6个列表

是否有一种方法可以根据机器的RAM实际计算最大内存和运行脚本所需的内存

我遇到的实际问题是：

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在运行一个用125-150万个字典填充列表的脚本时，当它达到1.227。。。它只是停止，但不返回错误，更不用说MemoryError了。所以我甚至不确定这是否是内存限制。我有打印语句，所以我可以观察正在发生的事情，它似乎永远缓冲，因为没有任何东西在打印，直到特定的部分，代码每秒运行几千行。你知道是什么让它停止了吗？这是内存还是其他东西？

如果有那么多对象需要存储，则需要将它们存储在磁盘上，而不是内存中。考虑使用数据库。

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如果导入sys模块，则可以访问该功能。您必须查看列表中的每个对象，并为每个字典计算每个键的值。有关此问题的更多信息，请参见上一个问题-。

您必须查看每个列表中存储的对象以及占用的空间。sys.getsizeof应该让您启动此特定列表中的每个对象从sys返回72。getsizeofobject@inspectorG4dget如何使用此信息来确定停止的原因。我有4GB内存，如果这有什么区别的话。@RyanSaxe:你在用什么操作系统？还有多少内存可供进程使用？@RyanSaxe:72字节只是dict对象，而不是它的内容。您还必须获得键的大小和值。