Python 熊猫数据帧定位码

我有一个pandas

DataFrame

，我正在寻找其中的最小值

print(df.loc[df['Price'].idxmin()])

它正在工作，我可以打印整个“行”，结果如下：

Country              Switzerland
City                      Zurich
Airport                   Zurich
Carrier         Vueling Airlines
Type                      Direct
Date         2017-09-05T00:00:00
Price                      12360
AirportId                    ZRH
Name: 97, dtype: object

Process finished with exit code 0

例如，如何仅打印

AirportId

列

---

谢谢大家!

通过对其进行过滤：

print(df.loc[df['Price'].idxmin()]['Airport'])

如果要将数据写入该单元格，请继续使用

loc

：

df.loc[df['Price'].idxmin(),'Airport']

---

假设这是您的数据帧：

your_df = pd.DataFrame(data={'Airport':['x','y','z'], 'type': ['A','B','C'],
      'price':[5450, 5450, 15998]})

您可以按如下方式访问第一列：

print your_df.loc[your_df['price'].idxmin()].values[0]

---

从技术上讲，链接索引，

print（df.loc[df['Price'].idxmin（），'Airport']）

比IMO+1更好，不过你太棒了！：）谢谢大家!@EdChum faire足以得到R/W情况下更明确的变化。编辑，谢谢！