Python 如何按列添加矩阵和向量？

考虑以下几点：

>>> matrix = numpy.array([[1, 2, 3],
...                       [4, 5, 6],
...                       [7, 8, 9]])
>>> vector = numpy.array([10, 20, 30])
>>> matrix + vector
array([[11, 22, 33],
       [14, 25, 36],
       [17, 28, 39]])

这将按行添加向量和矩阵（即每行添加向量）

如何按列执行相同的操作？结果应该是

>>> ???
array([[11, 12, 13],
       [24, 25, 26],
       [37, 38, 39]])

我知道我可以使用

>>> (matrix.T + vector).T
array([[11, 12, 13],
       [24, 25, 26],
       [37, 38, 39]])

---

然而，我有许多这样的补充，使用这种双重转置将使代码非常不可读。是否有办法配置nArray，使其沿第一个轴（而不是最后一个轴）执行加法操作？

将矢量设为列：

matrix + vector[:, None]

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也许这会有所帮助：它的可读性并没有太大提高……您也可以使用

vector.shape=（-1,1）

来实现这一点（可以说更清晰）。

-1

基本上是为“保持向量的大小”而编码，或者直接定义

vector=np.array（[[10]、[20]、[30]]）

一旦你习惯了它，

[：，None]

版本就清晰易用了。