Python 将数据帧的行放入列表形式

我有一个表格的数据框

    T1  T2
0   A   B
1   C   D
2   B   C
3   D   E
4   F   A

我想生成另一个pandas dataframe，该dataframe列出了T1和T2中的每个唯一项，并有自己的行，有一列包含该唯一项的名称，还有一列包含它在原始dataframe中与之共享一行的项的列表。例如，在本例中，我将寻找以下形式的内容：

    Name    List
0   A   [B, F]
1   B   [A, C]
2   C   [D, B]
3   D   [C, E]
4   E   [D]
5   F   [A]

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有人能建议一个合适的潘多尼克（比如蟒蛇，但对熊猫来说：）方法来做到这一点吗？提前谢谢

IIUC，交换列并使用

pandas.DataFrame.columns

：

df2 = df.copy()
df2.columns = df.columns[::-1]
new_df = pd.concat([df, df2])
new_df.groupby("T1")["T2"].apply(list).reset_index()

输出：

  T1      T2
0  A  [B, F]
1  B  [C, A]
2  C  [D, B]
3  D  [E, C]
4  E     [D]
5  F     [A]

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这个答案似乎和下面的答案有相同的问题——假设有重复的行。[AB]、[AB]和[BA]。在我的应用程序中，我希望A的列表包含[B，B，B]（3次出现B，无需相邻）