在Python中转换数据帧

考虑到以下数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np
import random
np.random.seed(10)

df1 = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
              'y':[10,10,10,10,10,20,20,20,20,20],
              'z':np.random.normal(size = 10)
              })

我想将

x

值转换为列，将

y

值转换为索引（递减），并在数据框中使用相应的z值。类似于df2：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(2,5), index = [20,10], columns=[1,2,3,4,5])

---

如何将

df1

转换为

df2

的样式？

您可以使用

熊猫。透视表

：

res = df1.pivot_table(index='y', columns='x', values='z')

您可能希望删除或更改索引名，但这是您的结果：

x          1         2         3         4         5
y                                                   
10  1.331587  0.715279 -1.545400 -0.008384  0.621336
20 -0.720086  0.265512  0.108549  0.004291 -0.174600

---

我可以将索引减少到y吗？在这种情况下，从第一排的20到第二排的10。@YQ.Wang，我相信这是可能的。您可以查看如何对熊猫中的索引进行排序。类似于

.sort\u index（升序=False）

的方法可能会起作用。