Python 在numpy数组负索引上引发错误的干净方法？

Numpy自然将负数组索引视为从数组末尾开始计数。是否有任何干净的方法可以导致它在不覆盖

ndarray的情况下抛出
索引器（越界）异常

ndarray
s有一个功能，这将是一个整合此类选项的好地方。事实上，当您使用
mode='clip'
时，可能会在负索引上出错，但在
mode='raise'
中则不会

当然，我总是可以通过执行此检查的包装器访问阵列，但我想知道是否有内置解决方案。
为什么不覆盖任何内容？将
ndarray
子类化并覆盖
\uuuu getitem\uuuuuuuu（）
，
\uuuuuu setitem\uuuuuuuuuuu（）
和
\uuuuuuu delitem\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）
以拒绝负索引似乎是一件相当简单的事情……既然如此，为什么要拒绝负索引呢？