Python dcast和聚合到熊猫的长度

我来自R的背景，所以努力实现我可以在R中轻松实现的目标，我有以下数据帧

ID   credit_active    credit_currency      credit_type
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我想要以下格式的数据

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我可以用如下简单的命令在R中实现这一点

dcast(melt(setDT(bureau), id.var = 'ID'), ID ~ value)

如何做相同的事情？

通过以下方式使用、聚合和最后重塑：

另一个解决方案包括：

或与：

---

---

抱歉，这是一个基本问题，我们如何将第一列名称更改为ID？当我尝试将

ID

的数据类型更改为

object

df['ID']=df['ID'].astype（object）

时，它给了我一个错误。我可以使用

reset\u index

来执行此操作。谢谢

df = df.melt('ID').groupby(['ID', 'value']).size().unstack(fill_value=0)

df = df.melt('ID').pivot_table(index='ID', columns='value', aggfunc='size')

df1 = df.melt('ID')
df = pd.crosstab(df1['ID'], df1['value']) 

print (df)
value  Active  Closed  Dollars  Euro  Home
ID                                        
1           2       1        2     1     3
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