Python 如何在数据帧中删除任何值为零的条目中的行？（'；collections.OrderedDict'；对象没有属性'；dropna'；）

我试图从dataframe中删除所有行，其中行的任何列中的任何条目的值都为零。 我在下面放置一个最小的工作示例

import pandas as pd
df = pd.read_excel('trial.xlsx',sheet_name=None)
df

我得到的数据帧如下

OrderedDict([('Sheet1',   type  query  answers
          0  abc    100       90
          1  def      0        0
          2  ghi      0        0
          3  jkl      5        1
          4  mno      1        1)])

我尝试使用以下代码使用dropna（）删除行

df = df.dropna()
df

我在说“collections.OrderedDict”对象没有属性“dropna”时出错。我试着浏览了提供的各种答案，但错误依然存在。

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任何帮助都将不胜感激

获取OrderedDict对象的原因是，您正在将

sheet\u name=None

参数输入库的

read\u excel

方法。这将把所有工作表加载到数据帧字典中

如果只需要一张图纸，请在

sheet\u name

参数中指定它，否则将其删除以读取第一张图纸

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_excel（'trial.xlsx'）#如果没有工作表名称，将读取第一张工作表
打印（类型（df））
df=df.dropna（）

或

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_excel（'trial.xlsx'，sheet_name='Sheet1'）#读取特定的工作表
打印（类型（df））
df=df.dropna（）

请回答问题，并将剪贴板粘贴到代码块中或包含合成数据：

将numpy导入为np

，

df.replace（0，np.nan，inplace=True）

，然后

df.dropna（inplace=True）

感谢您回复@Trenton McKinney。我已经编辑了我的问题。但是，即使我使用df.head（10），我也会得到相同类型的错误-'collections.OrderedDict'对象没有属性'head'An

OrderedDict

不是数据帧。如果执行

df=pd.read\u excel（'trial.xlsx'，sheet\u name=None）

，则执行

df.head（）

会发生什么？不幸的是，您的变量

df

没有引用数据帧。通过将对象传递给类似so

type（df）

的

type

函数，可以检查变量的数据类型。您可以从您订购的信息创建一个数据框，如下所示

df=pandas.dataframe（我订购的dict）

Wow！！是的，它起作用了。现在我也可以从.xlsx获取数据帧。我尝试了

df=df.replace（0，np.nan）

df=df.dropna（how='all'，axis=0）

df1=df.dropna（）！！非常感谢。